作为一家以实现建筑产业智能化为使命的公司，小库今年发布会主题为「Kool Sym+ 智启共生」。

  小库希望能够通过人工智能开启建筑产业生产效率提升的另一个维度，以建筑产业know how和深度洞见作为出发点，利用云端算力和链接优势，发挥AI降本增效能力，持续为产业链上下游创造价值，实现共赢共生。

  继去年两轮融资后，小库再次完成了亿元级战略轮融资，某装配式互助基金、碧桂园创投、金地集团三家产业资本合投，并由凌霄资本协助完成。

  小库科技将借助资本的力量进一步持续在建筑智能这样的领域专注深耕，在实现建筑产业智能化的三个重要维度上不断进步。

  小库去年发布了作为建筑产业底层新语言的ABC格式（AI-driven BIM on Cloud 云端智能建筑信息模型）。在这一年中，小库在ABC底层技术上不断投入，将“数据－模型－规则”联动的模式应用于产品与业务，同时还实现了对外的能力输出，支持提供数据接口服务。

  同时，小库也将自身AI实验室部分用于机器学习的数据库整理为ArchiNET_ML，它将百万级的AI标准数据集向研究机构开放。

  ArchiNET_ML的最近一次应用是在由清华大学建筑学院张利院长策展的威尼斯建筑双年展中国馆中。

  小库携手了多位知名中国建筑师，通过深度学习呈现了一个人机共创的建筑展品——together we design。参与者通过选择两边不同的建筑图像，可生成新旧建筑融合意向，实现三位一体的设计共创。

  本次发布会的重点在业务侧的拓展上。除了在原有的设计业务层面不断深潜之外，基于大环境趋势以及产业升级需求，小库也将能力向产业上下游延伸：一方面，向上游的地产市场提供产品与解决方案；另一方面，在下游的装配式市场携手打造新可能。

  地产行业已确定进入白银时代。通过客户调研及行业分析，小库洞察到市场在政策、产业、存量三个方面的变化。

  除了资本现金流之外，房企将面临着对投前的全方位研判、对产城的高维度理解以及对旧改的多维度回应的挑战。

  这其中的很多需求是能够最终靠技术去辅助实现的。比如智能规划设计在投前的全方位研判、空间性能模拟在产城方案的设计以及大数据分析在旧改的研究与规划应用。

  而小库已经实践并展现过这些技术的落地可能。因此，小库将自身所拥有的地产相关的能力提炼出来，注入到小库的镜像子品牌——库晓KoolX，在地产的全流程中聚焦微笑曲线的前半段，专注于为地产提供投前拿地勾地阶段的解决方案。

  在“三道红线”和“两集中”政策下，房企在投研阶段更看重精细化管理提效和科学决策判准。投前工作几乎决定了后续项目的回报的基本面，而此阶段的工作正面临着土地筛选难、方案决策难、设计审核难三大问题。

  库晓希望能够通过在线的可视化“数据-模型-规则”统一联动的方式，协助投前跨部门团队进行高效的批量土地筛选、方案决策、设计审核。

  一方面，帮助投前团队实现更好的项目管理与跨部门协同，提高总体工作效率，不再拍地前集中加班。

  另一方面，作为第三方平台提供客观数据，辅助每一步决策更全面客观，更有据可依。

  一方面，帮助投前团队实现更好的项目管理与跨部门协同，提高总体工作效率，不再拍地前集中加班。

  另一方面，作为第三方平台提供客观数据，辅助每一步决策更全面客观，更有据可依。

  针对看地和定位环节，库晓基于自身智能设计算法能力，联合克而瑞的房地产大数据，共同打造了针对投拓部门需求的瑞库智能投排系统，它是基于云端的一站式土地初筛解决方案。

  智能投排系统包含土地数据定位、产品定位初排和投资测算初判三大模块，打通“数据-设计-测算”的土地初筛业务小闭环，实现在拿地前快速精准锁定目标地块。

  屏幕前轻轻松松完成数百块土地的信息收集与初筛的快速汇总上报。将原本需要24~30小时的土地初筛上班时间缩短到1-2小时内，大幅度的提高运营效率，还可以在此基础上进一步提供土地投决报告云端生成服务。

  基于三个核心功能，项目产品管理、风险审查和评估优化，帮助地产实现前期项目批量标准化统一审核管理、审查落地性风险、挖掘方案价值，并实现多部门指标数据协同。

  不同于传统设计审核流程，可研智审平台能够最终靠AI把控风险，让机器来做基础审核和协助优化的工作，让设计者有更多的时间聚焦于更有价值的工作。让沉淀的数据变成企业资产，协助企业积累经验，打通内外部数据孤岛。

  通过小库智能设计云平台的能力与设计专家的结合，叠加库晓特有的成果优化与评估模拟模块，协助设计管理部快速提升方案覆盖率、最大限度挖掘土地价值。

  去年9月，住建部等九部门联合发文：加快新型建筑工业化发展，带动建筑产业升级，打造具有国际竞争力的“中国建造”品牌。其中反复出现的关键词是：建筑工业化、数字化、智能化。

  我们能否像造车一样来造房？在劳动力减少和节能减排的大背景下，实现的唯一途径是通过预制装配，以乐高积木的方式组装房子，从源头的模数化设计到工厂标准化生产最后到现场机械装配施工，通过设计生产装配的一体联动实现整体建筑产业链的工业化。

  然而，实现建筑工业化的难点在于从源头开始到实施完工，整一个完整的过程都必须以装配式逻辑贯穿，这种底层语言的拉通势必是建立在产业数字化的基础上的。

  因此，在建筑工业化的大浪潮下，小库在横向业务的另一侧展开探索，并携手产业链下游装配企业，共创解决方案，服务产业升级。

  建筑工业化下的装配式解决方案大致上可以分为两大体系，一是用模块化构件装配，大多数都用在办公、公建和住宅领域；另一种是用箱型组件装配，常用在公寓、酒店、医院等单元空间相对标准的建筑类型。

  自2018年10月在北京住博会上与三一筑工开展战略合作后，小库持续在住宅类型建筑相关的板式构件装配式方面探索，与小库智能设计云平台的主线产品结合研发。

  而箱式装配式在疫情应对中发挥了巨大优势，特别是在缺乏人力的海外场景中。因此小库在这个方向上也展开了探索，并组建了拥有海外实践经验和研发背景的团队，打造了「库筑xtect」装配式建筑规划设计引擎。

  库筑是以小库AI+BIM+Cloud的模式架构为基础 ，从现有的业务出发，进一步往装配式建筑的深化、算量、制造及施工的数字化辅助工具延展深入。

  借助库筑的三大利器：方案生成、同步深化、实时算量，项目团队可以更有效率地一起进行设计、工程、算量、制造等多方数字化高效协作，也得以从重复的方案比选、往复的跨专业协调、因超支或价值工程不断调整的设计算量等等繁复枯燥的工作中解放出来。

  接下来，库筑将与总包及箱型装配式厂家携手合作，共同为客户提供一整套结合标准模块化 、自动化设计 、装配式施工的高效解决方案。

  近期，小库以自身科技能力直接协助四川省商业设计院，通过联合体赢得了邛崃山水塔概念规划设计竞赛一等奖。在此博物馆的设计中，小库提供了周边大数据分析，AI形体生成以及最终形态的空间性能模拟，实现了满足需求且灵活多变的空间，以及低碳绿色的建筑性能。

  延伸阅读 小库联合体夺冠全球性项目！百万次迭代优化，AI如何重构建筑设计

  小库与重庆市设计院合作重庆九龙坡区城市有机更新的旧改可行性研究。通过智能助力，让城市旧改更新通过数据的分析可以更客观、更量化地理解现状与未来需求。

  小库协助某港资地产的多个商场评估优化、存量改造，在优化铺面分割、商铺可视率、流线可达性以及总体坪效等方面起到了很好的效果。

  此外，小库将这些能够给大家提供服务的大数据分析，AI设计生成，空间性能模拟等能力进行了初步的工具化，集成为内部研究平台「ARP」。

  作为小库ABC模式下轻量化引擎，ARP具备完整自主知识产权，可作为基础研究工具。无论是建筑智能算法、AI探索，还是产业之间的合作，都可以在这个内生平台上快速实验及迭代。

  同时，小库将招募对建筑与科技跨界感兴趣，且有一定基础的高校研究者，共同展开“ARP研究者计划”。 而该计划的第一步，就是第一届小库建筑黑客马拉松。

  小库的核心产品，智能设计云平台，自2017年内测版上线，已经从规划尺度拓展到了单体尺度，并在持续往设计更微观的尺度进发。

  与此同时，从去年开始，小库智能设计拓展到了镜像的智能审图，并在该方面有了很好的突破。

  为了更充分、深入地与大家交流，小库将在Q4再次举办一场发布会，分享智能设计云平台的新的产品功能，期待届时再会。

  一如既往的彩蛋环节，小库提前发布智能设计云平台的新功能——彩总智图2.0。

  彩总智图是小库研发的一款轻量化的面对所有建筑类型概念总图的小装备，只需上传CAD格式的总图，小库AI就会自动生成相应的景观和细节，以满足概念阶段的出图需求。

  去年，小库发布了彩总智图1.0版本，今年的彩总智图，相对于去年主要有以下3方面的提升：

  全新上传功能，使用业内最领先的解析器对CAD图纸做数据抽取，然后运用小库智能语义算法进行识别，总识别成功率从98%上升到99.7%。

  升级原有四种总图风格，提升其使用性、精美性。设计师还可以切换风格、实时预览，最终渲染下载。

  目前，小库彩总智图2.0已上线发布会前向大家免费开放，欢迎登录小库官网xkool.ai注册试用。

  以上是本次发布会的核心内容。更精彩，戳“阅读原文”看2021小库线上新品发布会全程回放。