在中国，建筑从业者的数量是多少？根据《2016年建筑业发展统计分析》，截至2016年底，建筑业从业人数5185.24万人，比上年末增加91.57万人。

  建筑师的队伍越来越庞大，而工作的效率和质量却没有实质性的改变。实际真正用在建筑设计创作的时间只占1%，另外99%的时间是在做重复性工作。

  人工智能技术已日趋成熟，建筑师的工作却还在刀耕火种的年代。面对这个瞬息万变的智能时代，建筑师真的不紧张吗？

  有方在2014至2017年，采访过中国当下最活跃的126位建筑师。为了解建筑师的状态，小库科技对这126篇文章进行了分析，借此探寻AI与建筑规划设计的关系，探寻建筑师未来将在行业中扮演的角色。

  在这126期专访中，超过半数的建筑师认为，当下建筑行业终于从“不正常”回归“正常”。有建筑师表示，前几年因为经济快速地发展所带来的大量、快速的建造，还需要一些时间慢慢消解。无论我们以“低迷”“寒冬”或是“洗牌”来命名现阶段的行业状态，建筑师面临的最大困境和挑战是如何创新，而不是行业本身。

  设计中，在技术与传统、效率与品质、制度与自由、需求与超越、初衷与落地之间，如何恰当地协调和把控，是建筑师们的主要困惑。其次，有超过60%的建筑师提及了团队及项目等方面，在管理和沟通上的苦恼。

  团队经营、工作方式磨合、推进项目、处理矛盾等事务不断挤压着建筑创作的时间。而由于没形成统一的标准，又让建筑师面临着与内部设计团队、投资方、施工团队等项目有关人员的沟通问题。在很多项目中，建筑师也愁于没能建立起一个与真正使用者进行相对有效交流的机制，大家对设计成果的检验往往停留在是否建成，以及建成后拍摄效果如何等层面。关于项目知识的更新、积累与传承，却始终没能探寻到一条有效的途径。

  建筑、环境与人的关系，是受访建筑师关注的重点之一，包括使用者真正的需求，城市与人群的关系，科技的介入，材料与结构的应用，等等。“体验”“辅助”“创作”以及“品质”，是建筑师们使用的高频词汇。此外，多位建筑师尝试通过反复实践和验证，确立自己的设计风格并将其做到极致，希冀借此推动建筑学的发展。

  勒·柯布西耶和路易斯·康，最常被提为“影响最深的建筑师”。关于感兴趣的课程，设计课是获得最多建筑师青睐的一门；而平日阅读的书籍类型，则涵盖建筑学范畴及其广泛外延，从已知到未知领域。这一丰富性从侧面说明，建筑学是吸纳了艺术、历史、地理等众多学科知识，在融会贯通与厚积薄发的过程中，最终以设计语言作为表达与呈现的学科。

  从表面看，材料、结构、空间等占据建筑规划设计核心的基础问题，以及团队经营、工作协同的沟通成本，是建筑师面临的巨大无奈。

  潜藏在这一系列问题之下的一个共通症结点，是时间分配。在前期，画CAD、建SU等重复性表达工作所耗费的时间与精力，远超于积累各学科知识，凝聚思考和创造，以及现场勘查和督造的时间——尽管后者才是启发设计的真正资源。此外，从概念思维到细节图纸，从各方沟通意见到设计修改，这些过程无一不以消耗大量的时间为代价，反馈曲线也缓慢而冗长。

  以目前行业的速度，设计并建成一栋建筑至少需要2到5年的时间，这个速度远远落后于当下世界的变化。库哈斯2015年就说：“建筑行业往往要消耗大量的时间…这种速度对于目前的变革来说实在太慢了。”很多建筑在建成的那一刻就注定已经过时——这个“过时”不仅指形式和审美，更是关于功能和使用方式。

  当前，人工智能技术逐渐成熟。在结合大数据和云计算后，AI的极速智能分析、决策等优势正在引领新一轮的技术革命。在各国争先发展AI底层技术的同时，AI在应用层的探索正渗透进金融、汽车、影视、医疗等所有的领域，并有可能是在3到5年间覆盖大部分工种的工作。AI在建筑领域的应用，特别是与建筑规划设计的结合，不仅仅可以辅助建筑师进行科学设计与决策，也能从源头上提高行业效率，带来建筑师创造性能力的提升与释放。

  建筑设计需要创造力和感情。在逐步智能化的时代，建筑师有着更重要的任务：成为连接AI与人类智慧、虚拟空间与物质空间的核心，做“场所”的思想者。

  更具体地看，AI将从技术、流程、信息搜集与处理等多方面高效地辅助建筑规划设计；建筑师将需要更加聚焦于观察、创作、沟通与决策工作，同时指导、引领AI的学习和进化。建筑是关于理性和感性的平衡，却不是总为理性和逻辑性决定，相反很多时候受益于这种不确定性。

  人工智能提供的，不是计算机时代由数据堆砌和运算比较而得的“最佳”答案，而是开拓设计中积极的不确定性，挖掘建筑师思想的深层境界，探索未知与现实的潜在性。在突破经验、逻辑和方法，传承人类建筑思想结晶的同时，AI将会为建筑师带来一系列前所未有的启发，正如AlphaGo为围棋界带去的新思路一样。

  为帮助建筑师进行科学的设计和决策，全球首家探索AI在建筑领域应用的机构——小库科技，推出了第一个搭载机器学习成果和大数据应用的AI云平台。

  综合建筑师和行业的痛点，小库科技将“小库”的竞争力定位为更快、更准、更库：生成海量方案，按照每个用户需求智能推荐优质方案；采用智能算法而非方案库，实时生成方案，所需即所得，节约设计前期90%以上的时间；机器学习海量优质方案以及不同用户习惯，在合理合规的基础上提升创造力和独特性；从智能方案设计到智能图解生成，为客户提供快速且实惠的多样化设计服务，并同时节约时间、资金。

  除此之外，小库的技术团队还将用海量优秀建筑师的图纸去训练“小库”，让它学习其中的功能布局、流线设计。就像AlphaGo一样，从学习棋谱开始，逐渐融会贯通，直到最终形成一套自己的逻辑。“小库”也将通过机器学习，让勒·柯布西耶、路易斯·康“重生”，甚至发展出新的设计逻辑。

  整体来讲，使用小库会显著提升设计的质量和效率——原本需要数日的设计，将大幅缩减至秒级。

  此外，小库能帮助建筑师和业主在项目立项时快速、准确地做出科学判断，还将结合城市大数据信息，辅助开发商、政府进行城市智能决策。返回搜狐，查看更加多